طريقة أفضل لتعليم قيادة السيارة

تعتقد مؤسسة استخبارات الصناعة البريطانية الصغيرة التي تسمى “Wayve” أنها وجدت طريقة أكثر فعالية لتدريب ما يسمى بـ AVS (القيادة) من الطرق الحالية التي تستغل المعدات الفاخرة والخرائط ثلاثية الأبعاد لتفصيلها، وأعلنوا عن شريط فيديو يضم سيارة رينو تويزي الكهربائية ذات المقعدين، والتي تم تصميمها من خلال الملاحة على الطريق.

يعمل النظام عن طريق المكافأة والعقاب (التعزيز الإيجابي والسلبي)، مما يعني أن الآلة ستحصل على مكافأة مقابل “السلوك الجيد”، وستتم معاقبتها إذا “تصرفت بشكل سيء”. 

إن مسؤولي الشركة مقتنعون بأن هذا النهج يمثل تعامل السيارة كطفل، وهذا سيحقق نتائج أفضل من المحاولات السابقة لتعلم AVS للسير في الشوارع بشكل مستقل. 

مشكلة الخريطة

يعتمد جزء كبير من هذه الأنظمة التي يتم تطويرها حاليًا على استخدام الخرائط ثلاثية الأبعاد التفصيلية للتنقل، تتنافس المؤسسات في جميع أنحاء العالم على إنشاء الخرائط الأكثر تطوراً ودقة مع أجهزة الاستشعار والكاميرات المكررة التي ستزود المركبات بتخطيطات مفصلة وأوصاف للشوارع والأزقة وجبل الكيس والطرق السريعة والطرق السريعة وجميع الطرق الأخرى كما إنسانية (أو ميكانيكيا) ممكن.

من ناحية أخرى، تحتاج المركبات ذاتية الدفع المذكورة أعلاه أيضًا إلى مجموعة خاصة  من الكاميرات وأجهزة الاستشعار وأدوات أخرى من أجل أداء وظيفتها المتوقعة بسلاسة. 

إن المشكلة الكبيرة في حد ذاتها (باستثناء حقيقة أن المهمة مرهقة وتستغرق وقتا طويلا بشكل غير طبيعي) وتحتاج إلى التحديث بشكل متكرر للغاية؛ بسبب العديد من التغييرات التي تحدث بشكل يومي فيما يتعلق بالبناء والأعمال الأخرى.

بالإضافة إلى ذلك، غالباً ما تميل الشركات المسؤولة عن الخرائط إلى إهمال و”نسيان” المناطق الريفية، مع التركيز بشكل شبه حصري على الطرق المزدحمة للغاية.

الحد من الجوانب الفنية

يمكن لطريقة التعلم الحديثة أن تقضي على الأضرار الحالية، مثل الخرائط ثلاثية الأبعاد.

على سبيل المثال، لا تملك سيارة رينو تويزي المذكورة أعلاه أكثر من كاميرا واحدة في مقدمتها (بخلاف مجموعة الموديلات الأخرى التي تحتوي على العديد من الكاميرات الأخرى).

على سبيل المثال، يستخدم الطيار الآلي في تسلا ثمانية كاميرات، منها مخصص لإرسال المعلومات مباشرة وعلى الفور إلى ما يسمى GPU (وحدة معالجة الرسومات) داخل السيارة.

ثم تدير GPU خوارزمية العقوبة المكافئة المسؤولة عن آليات السيارة للتنقل أو الإسراع أو التباطؤ. 

وبينما كان التدريب مستمرًا، كان هناك سائق موجود على عجلة القيادة من أجل تنفيذ الإجراءات اللازمة وفقًا لذلك – أولاً وقبل كل شيء، لإيقاف السيارة في كل مرة بدأ فيها وكأنه ينحرف عن الطريق، وبالتالي تفعيل آلية العقوبة.

من خلال زيادة وقت القياة، دون تدخل الإنسان، زادت Twizy من المكافأة التي حصلت عليها. 

استغرق الأمر حوالي عشرين دقيقة للحصول على التعليمات لاتباع الطريق المتعرج  دون أي ابتعاد عن التركيز على الإطلاق. 

يعد هذا حدث إنجازًا خارقًا حقًا، ولن تعتمد هذه السيارات على الخرائط ثلاثية الأبعاد، مما يجعلها متاحة لأي شخص تقريبًا في العالم.

اترك رد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك. سنفترض أنك موافق على ذلك ، ولكن يمكنك إلغاء الاشتراك إذا كنت ترغب في ذلك. قبولقراءة المزيد